mean shift的应用场景

Mean Shift算法在很多领域都有成功应用，例如图像平滑、图像分割、物体跟踪等，这些属于人工智能里面模式识别或计算机视觉的部分;另外也包括常规的聚类应用。

图像平滑：图像最大质量下的像素压缩;

图像分割：跟图像平滑类似的应用，但最终是将可以平滑的图像进行分离已达到前后景或固定物理分割的目的;

目标跟踪：例如针对监控视频中某个人物的动态跟踪;

常规聚类，如用户聚类等

数学分支中代数的地位是什么?

代数是研究数、数量、关系、结构与代数方程的数学分支。初等代数一般在中学时讲授，介绍代数的基本思想：研究当我们对数字作加法或乘法时会发生什么，以及了解变量的概念和如何建立多项式并找出它们的根。代数的研究对象不仅是数字，而是各种抽象化的结构。例如整数集作为一个带有加法、乘法和序关系的集合就是一个代数结构。在其中我们只关心各种关系及其性质，而对于“数本身是什么”这样的问题并不关心。常见的代数结构类型有群、环、域、模、线性空间等。