中文分词工具
jieba分词:比较常用,用法比较简单,主要有三种分词模式
python安装jieba:pip install jieba/在settings里直接搜索jieba安装即可
jieba的使用:import jieba
jieba分词三种模式:
a) 全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来
代码实现:sentence_=” 一切都像刚睡醒的样子,欣欣然张开了眼。山朗润起来了,水涨起来了,太阳的脸红起来了。”
cut_all = jieba.cut(sentence_,cut_all=True)
b) 精确模式:试图将句子最精确地切开(jieba默认模式)
代码实现:cut_all = jieba.cut(sentence_)
c) 搜索模式:在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词
代码实现:cut_search = jieba.cut_for_search(sentence_)
线性空间是在考察了大量的数学对象(如几何学与物理学中的向量,代数学中的n元向量、矩阵、多项式,分析学中的函数等)的本质属性后抽象出来的数学概念,近代数学中不少的研究对象,如赋范线性空间、模等都与线性空间有着密切的关系。它的理论与方法已经渗透到自然科学、工程技术的许多领域。哈密顿(Hamilton,W.R.)首先引进向量一词,并开创了向量理论和向量计算。格拉斯曼(Grassmann,H.G.)最早提出多维欧几里得空间的系统理论。1844—1847年,他与柯西(Cauchy,A.-L.)分别提出了脱离一切空间直观的、成为一个纯粹数学概念的、抽象的n维空间。特普利茨(Toeplitz,O.)将线性代数的主要定理推广到任意域上的一般的线性空间中。