FCN分数和语义分类

FCN分数：虽然已知对生成模型的定量评估具有挑战性，但最近的著作[49、52、58、39]尝试使用预训练的语义分类器将生成的刺激的可辨别性作为伪度量进行测量。 直觉是，如果生成的图像是真实的，则在真实图像上训练的分类器也将能够正确地对合成图像进行分类。 为此，我们采用流行的FCN-8s [36]架构进行语义分割，并将其训练在城市景观数据集上。 然后，我们根据分类准确度对合成照片的标签进行分类，以对这些照片进行分类。

语义类型都是什么意思?

语义类型(semantic type)指的是按语义关系划分的语言表达式的类。语义类型和语法范畴是有一一对应的关系。而且出于对语言表达式的意义可作外延的意义和内涵的意义两种分析，故语义类型也可分为语义的外延类型和语义的内涵类型。简称外延类型和内涵类型。语义类型与语法范畴相应，每种语义类型都可分为基本类型和导出类型