DEA方法的优点

DEA方法可用于评价多输入、多输出决策单元的生产(运行)性能。DEA方法不需要指定输入输出形式的生产函数，因此可以对决策单元(DMU)与更复杂的生产关系的效率进行评估。

DEA具有单位不变量的特征，即由输入输出数据的单位不影响DEA测量的DMU的结果。只要输入、输出数据单元是统一的，那么任何一个输入、输出数据单元的变化，都不会影响结果的效率。它可以同时处理比例和非比例的数据，只要数据是决策单元输入或输出的关键指标，就可以在输入和输出数据中使用比例和非比例的数据。

DEA 模型的权重由基于数据的数学规划生成，不需要预先设定输入和输出的权重，因此不受人为主观因素的影响。

DEA方法的缺点

首先，当决策单元总数与投入产出和指标总数接近时，DEA方法所得的技术效率与实际情况偏差较大;其次，DEA方法对技术有效单元无法进行比较，并且由于未考虑系统中随机因素的影响，当样本中存在着特殊点时，DEA方法的技术效率结果将受到影响。